Resumen Conocer los efectos de los condicionantes socioeconómicos y las políticas de apoyo sobre el acceso y elección de programas de educación superior es fundamental para lograr un desarrollo sostenible y corregir desigualdades sociales. Analizamos estos determinantes y sus efectos en Colombia con datos de SPADIES, ICFES e ICETEX, mediante un modelo Probit ordenado con corrección por endogeneidad. Encontramos un efecto de exclusión en el acceso a estudios universitarios, pues los ingresos familiares, el nivel educativo de la madre y el acceso al crédito educativo resultan determinantes; por el contrario, los efectos son casi inapreciables en estudios técnicos y muy limitados en tecnológicos.

Resumo Conhecer os efeitos das restrições socioeconômicas e as políticas de fomento de acesso e escolha de programas de ensino superior é essencial para alcançar o desenvolvimento sustentável e corrigir as desigualdades sociais. Analisamos esses determinantes e seus efeitos na Colômbia com dados de SPADIES, ICFES e ICETEX, utilizando um modelo de probit ordenado com correção para endogeneidade. Encontramos um efeito excludente no acesso aos estudos universitários, uma vez que a renda familiar, o nível educacional da mãe e o acesso ao crédito educacional são determinantes; pelo contrário, os efeitos são quase insignificantes em estudos técnicos e muito limitados em estudos tecnológicos.

Abstract Based on the assertion that knowing the effects of socioeconomic determinants and support policies on access and choice of higher education programs is fundamental to achieve sustainable development and correct social inequalities, the authors analyze these determinants and their effects in Colombia with data from SPADIES (System for the Prevention of Dropout in Higher Education, in Spanish Sistema para la prevención de la Deserción de la Educación Superior), ICFES (Colombian Institute for the Promotion of Higher Education, in Spanish Instituto Colombiano para el Fomento de la Educación Superior) and ICETEX (Colombian Institute for Educational Credit and Technical Studies Abroad, in Spanish Instituto Colombiano de Crédito Educativo y Estudios Técnicos en el Exterior), using an ordered probit model with endogenous regressors. They observe an exclusion effect in access to university studies, since family income, the mother’s educational level and access to educational credit are determinants; in contrast, the effects are almost insignificant in technical studies and very marginal in technological studies.

Resumo: Este artigo estuda a relação entre o Índice de Desenvolvimento de Gênero (GDI) e a Índice de Desigualdade de Gênero (GII) por meio de um painel de dados de 132 países no período de 2010 a 2017. Os resultados indicam que a relação entre os índices no desenvolvimento e desigualdade de gênero é uma via dupla; a diminuição de um ponto no GII está associada, em média e ceteris paribus, a um aumento de 0,152 pontos no GDI. Já a melhora do GDI está relacionada à redução de 0,723 pontos do GII. Além disso, verifica-se que a ocupação feminina em setores não agrícolas e a participação econômica e política também são fatores fundamentais para a compreensão dessa relação.

Abstract: This article studies the relationship between the Gender Development Index (GDI) and the Gender Inequality Index (GII) through a panel data analysis for 132 countries between 2010 and 2017 based on World Bank data. The results indicate that the relationship between gender development and inequality indices is bidirectional. A reduction of one index point in the GII is associated, on average, and ceteris paribus, with an increase of 0.152 points in the GDI. In contrast, an improvement of one index point in the GDI is related to a reduction of 0.723 index points in the GII. Furthermore, variables such as female employment in the non-agriculture sector and political and economic participation are also crucial in understanding this relationship.

Resumen: En este artículo se estudia la relación entre el Índice de Desarrollo Humano Relativo al Género (GDI) y el Índice de Desigualdad de Género (GII) a través de un panel de datos para 132 países en el periodo 2010 - 2017. Los resultados indican que la relación entre los índices de desarrollo humano y desigualdad de género es bidireccional, una disminución de un punto en el GII está asociada, en promedio y ceteris paribus, con un aumento de 0.152 puntos del GDI. Entre tanto, una mejora del GDI se relaciona con una reducción de 0.723 puntos en el GII. Además, se encuentra que el empleo de mujeres en sectores no agrícolas y la participación económica y política también son factores claves en la comprensión de esta relación.